【職種】
ITエンジニア（システム開発、インフラなど）
【勤務地】東京都
【想定年収】600 万円〜800 万円
【雇用形態】正社員
企業情報
| 企業名 | コネヒト株式会 |
募集要項
| 雇用形態 | 正社員 |
| 職種 | ITエンジニア（システム開発、インフラなど） |
| 仕事内容 | ママ向けNo.1アプリ「ママリ」には、ママ達が日常生活の中で無意識的に行っている「検索」や「質問/回答」のデータが蓄積されています。近年、社内でもこれらのデータ活用の流れが加速しており、家族ノートというtoB向けのプロダクトがリリースされたり、意思決定にデータを活用するチームが増えてきています。 このポジションでは、このようなデータ活用の流れをより加速させ、サービスと組織の成長・課題解決へのアクセルとなる全社データ分析基盤の企画・開発・運営やデータを使ったプロダクト開発にデータエンジニアとして参画し推進していただきます。 ＜業務内容＞ （1）全社共通データ基盤の設計・構築/データガバナンスの整備 ・BigQueryベースのデータレイク/データウェアハウス/データマートをより使いやすいように進化させる ・データウェアハウス/データマートレイヤのコード管理 ・サイロ化しているデータ信頼性担保の仕組みを標準化することでより安心してデータが活用出来る状態にする （2）プロダクト開発にデータエンジニアとして参画 ・家族ノート開発 ・ビジネス要件を実現するためのデータマート/データウェアハウスの構築 ・プロダクトに埋め込んで利用しているTableauServer及びTableauワークブックの構築/運用 ※家族ノートについてはこちらのプレスリリースもあわせてご覧ください。 https://info-kazokunote.mamari.jp/ ・ママリでの機械学習や検索機能開発 ・機械学習エンジニアと協力して、より施策が高速に回せるようデータ周りの仕組みを作る ・検索機能において、プロダクトの信頼性を担保出来るような仕組みを作る （3）データ民主化の推進 ・Redashを使って社員がデータにアクセス出来るような仕組みと社内での認知はあります。 ref: https://tech.connehito.com/entry/2018/04/03/184433 ただ、下記のような課題がまだ山積みなので社員を巻き込みながら事例ベースで課題を解決しデータ民主化を進めていきたいと考えています。 欲しいデータを見るためのコストが高い(集計テーブルがほぼなくローデータベースの分析なので、何を出すかよりどう出すかの方に意識が向いてしまう) ・データのダブルスタンダード ・スポットで作られたままメンテナンスされていない集計テーブル 他にも、BI的なデータ分析起点のプロダクト改善等も行っていただきます。 また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することも称賛される文化があります。アウトプットの事例に関しては下記を見ていただけるとうれしいです。 ＜コネヒト開発者ブログ＞ https://tech.connehito.com 専任のデータエンジニアがおらずデータ関連の記事は少ないですが、今のデータレイクのアーキテクチャも記事にしているので、よろしければごらんください。 https://tech.connehito.com/entry/2021/05/18/154725 ＜部署について＞ 少人数チームでスピード感を持って推進することができますし、決まった開発の型もないのでそのときどきでやりやすい形をトライしながら進めることができます。 また、下記の記事はテクノロジー推進部の一部のメンバーのインタビュー記事となっています。ご覧いただくと、どんなメンバーと一緒に働くかをよりイメージしていただけるかと思います。テクノロジー推進部ができる前の古い記事もありますが、人となりが少しでも伝われば幸いです。 SIerから実務未経験で機械学習エンジニアへ転職。6ヶ月経って感じることと今後の野望 https://www.wantedly.com/companies/connehito/post_articles/185941 MLチームが語る「ママリ」の可能性 https://www.wantedly.com/companies/connehito/post_articles/207463 自ら担当領域を広げ、新規サービス「家族ノート」の開発担当になった理由 https://www.wantedly.com/companies/connehito/post_articles/327809 ＜開発環境＞ 言語(ツール開発):Python インフラ：AWS, GCP ツール：Docker, Embulk, AWS SAM その他：GitHub, BigQuery, Redash ※ここに上げているものに限らず、データ基盤を整えていく中で適宜必要な技術を選択して導入していければと考えています。 |
| 給与 | 600 万円〜800 万円 |
| 必須・歓迎要件 | 必須要件 ・データ活用を通じて事業と組織の成長を推進したいという想い ・AWSもしくはGCPでのシステム構築経験 ・GitHubなどGitを用いた複数人での開発経験 スクリーン リーダーのサポートが有効になっています。 歓迎/尚可 Elasticsearchを使った検索エンジンの開発や構築・運用経験 Tableauを使ったデータ分析やTableauServerの運用経験 Dockerなどのコンテナ技術での運用経験 アプリケーション開発やSREとして実務経験 |
| 勤務地 | 勤務地 東京都 勤務地住所 〒106-0047 東京都港区南麻布3-20-1 Daiwaテラス5階 【アクセス】 東京メトロ南北線 白金高輪駅 徒歩10分 都営三田線 白金高輪駅 徒歩10分 東京メトロ日比谷線 広尾駅 徒歩15分 喫煙環境 その他 屋内原則禁煙（喫煙室あり） 転勤の有無 無し |
| 勤務時間 | 就業時間 10:00〜19:00 休憩時間 60分 時間外労働 有り |
| 待遇条件・昇給賞与 | ＜給与補足＞ ※給与詳細は経験、スキル等を考慮の上、決定いたします。 ■給与改定：年2回 記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含みます。 |
| 福利厚生 | 通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費支給（上限月50,000円） 住宅手当：距離指定の家賃補助あり 社会保険：補足事項なし ＜教育制度・資格補助補足＞ ■書籍購入補助 ■勉強会費用補助 ＜その他補足＞ ■勉強会費用・技術書籍費用支給 ■服装自由 |
| 休日休暇 | 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数120日 年末年始休暇、夏期休暇、有給休暇 |
| 選考プロセス | 書類選考→面接2,3回→内定 ※選考によって異なる可能性がございます。 ※ご検討中の皆様へ：コロナウイルス対策にて面談・面接は原則オンラインで行なっておりますが、最終面接や面談等でご来社のご相談をさせていただく場合がございます。 |
| お仕事管理ID | 3224 |
