【職種】
ITエンジニア（システム開発、インフラなど）
【勤務地】東京都
【想定年収】500 万円〜1000 万円
【雇用形態】正社員
企業情報
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
募集要項
| 雇用形態 | 正社員 |
| 職種 | ITエンジニア（システム開発、インフラなど） |
| 仕事内容 | 同社が運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 【具体的な業務】 1.因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 2.同社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 3.機械学習モデリング 4.統計モデリングによるKPI等の予測 5.自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 6.ピープルアナリティクス 【ポジションについて】 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じてさまざまなアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 【扱うデータ】 1:同社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） 2:顧客の属性データ、顧客の時系列情報 3:同社社員の行動（架電履歴など）データ 4:Web広告（主にgoogle系）の配信成果データなど 5:テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） 6:音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 【使用技術】 Python、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan |
| 給与 | 500 万円〜1000 万円 |
| 必須・歓迎要件 | 必須要件下記すべてを満たす方 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 （2年以上） ・機械学習の基礎知識 歓迎/尚可・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディングなどの実務経験 |
| 勤務地 | 勤務地 東京都 勤務地住所 本社／東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷スクランブルスクエア 24F・25F ＜アクセス＞ ・東急田園都市線/東急東横線/東京メトロ副都心線「渋谷駅」とB3Fで直結 ・JR/東京メトロ銀座線/京王井の頭線「渋谷駅」と2F連絡通路で直結 喫煙環境 その他 事業所内禁煙（入居する施設に喫煙専用室あり） ・就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止 ・禁煙サポート制度あり 転勤の有無 有り |
| 勤務時間 | 就業時間 09:00〜18:00 休憩時間 60分 時間外労働 有り 残業の有無に関する補足事項 下記より選択制となります。 1）09:00～18:00 2）09:30～18:30 3）10:00～19:00 ※所定労働時間8時間／休憩1時間 ※フレックスタイム制：無 |
| 待遇条件・昇給賞与 | 想定年収：500万円～1,000万円 ※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります ＜給与例＞ 年収600万円の場合：基本給37万円＋賞与78万円×2回 固定残業代：月80時間分／141,256円を含み支給 ※給与支給額により変動、超過分別途支給 ※固定残業時間＝実残業時間ではありません 昇給昇格：年4回（入社3年目以降年2回）、交通費支給（同社規定による） |
| 福利厚生 | 各種社会保険完備、確定拠出年金制度、資格取得支援制度、産前フレックス・時短勤務制度、ビジネス雑誌読み放題 、オンライン英会話無料受講制度、LCP制度（事業部間交換留学制度）、 飲みニケーション手当（社内交流の費用支給）、禁煙サポート制度あり、ご近所手当（会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者：2万円/月支給、会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者：1.3万円/月支給）、レバカフェ制度（エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題、果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給、白米食べ放題、レトルト食品、スープも充実）、退職金なし |
| 休日休暇 | 【年間休日数：121日以上】 土日祝日、夏季休暇、年末年始休暇、産前・産後休暇、育児休暇、有給休暇（入社半年後10日～最高40日、労働基準法に基づき年間1日～2日付与※日数は増加していきます）、特別休暇（婚姻休暇・出産補助休暇・忌引き） |
| 選考プロセス | 書類選考 ↓ 1次面接 ↓ 2次面接 ↓ 最終面接 ※選考回数、内容は変更になる場合もあります。 |
| お仕事管理ID | 3335 |
