【職種】
ITエンジニア(システム開発、インフラなど)
【勤務地】東京都
【想定年収】500 万円〜750 万円
【雇用形態】正社員
企業情報
企業名 | 社名非公開 |
募集要項
雇用形態 | 正社員 |
職種 | ITエンジニア(システム開発、インフラなど) |
仕事内容 | データサイエンティストとして、同社のWeb広告事業「 ACCESSTRADE 」のデータ分析を行います。主に「データで新たな価値をビジネスに届ける」ための分析業務と、それに関わる業務全般を担当します。 【具体的な業務】 プランナー職と一緒に問題設定から統計や機械学習問題への落とし込み、統計や機械学習活用方法の設計、PoCと実運用における各種対応までを担当していただきます。 <業務フロー> 1.プランナー職からの依頼や事業部関係者からの直接の依頼に対し、ヒアリングなども行いながら解くべきビジネス問題を明らかにしていきます。 2.データはACCESSTRADEのデータ分析基盤であるGCP上に存在します。各々に与えられる分析環境からアクセスし、解くべき問題への分析的アプローチを行います。 3.分析結果を非分析者が理解しやすいように可視化し、関係者に隔週に一度の頻度で進捗を報告。具体的な活用がイメージできるように1〜6ヶ月の間にリプランを行います。 4.関係者間で合意を取った後にデリバリーする仕組みの構築も行いPoCで検証をし、最終的にエンジニアと協同しながら実運用に向けた構築と運用をします。 <分析例> 1.提案または戦略に関するデータ分析 ・統計的因果推論による施策の効果検証 など 2.「ACCESSTRADE」運用業務の効率化のためのデータ分析 ・営業が行っている見積もり業務の時系列解析を用いた自動化 ・機械学習を用いた異常検知による売上創出の機会損失の検知 ・自然言語処理によるカテゴリ自動分類 など <データ分析対象となるプロダクト> ・成果報酬型広告「ACCESSTRADE」 同社の主幹事業である広告事業のサービスです。成果報酬型のWeb広告を中心に展開しています。 ※広告事業以外にも同社ではメディア事業があり、多くのネットメディアを運営していますので、将来的にはメディア事業のデータも分析対象となる予定です。 |
給与 | 500 万円〜750 万円 |
必須・歓迎要件 | 必須要件 下記全てを満たす方 1.PythonやRを使った分析・モデル作成・可視化の経験(3年以上) 2.SQLによるデータベースの操作経験(3年以上) 3.基礎的なLinuxの経験と知識 4.実案件でデータ統計・機械学習・数理最適化などを使って課題解決した経験 歓迎/尚可 1.事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができる方 2.論文の調査やその論文を読解して再現できる方 3.クラウドを使った分析業務の経験 4.Kaggleまたはその他競技プログラミング参加経験 5.統計検定2級以上の資格を保有 6.BigQueryの操作経験 |
勤務地 | 勤務地 東京都 勤務地住所 本社/東京都新宿区西新宿 喫煙環境 原則禁煙(喫煙のみを目的とした喫煙場所あり) 転勤の有無 無し |
勤務時間 | 就業時間 09:30〜18:30 時間外労働 有り 残業の有無に関する補足事項 ・標準労働時間:9:30〜18:30 ・フレックスタイム制(コアタイム:10:30~16:30) ・全社平均残業時間:14時間/月 |
待遇条件・昇給賞与 | 想定年収:500万〜750万円 ※これまでの経験、給与を十分に考慮して決定致します。 ※固定残業手当は月40時間該当分(超過分は翌月給与で精算) 昇給・昇格:年2回(1月、7月)、賞与:年2回(6月、12月) <年収500万の場合> 月給:345,850円 基本給:264,000円 定額残業手当:81,850円 (月40時間分) <年収750万の場合> 月給:516,150円 基本給:394,000円 定額残業手当:122,150円(月40時間分) |
福利厚生 | 各種社会保険完備(健康・厚生年金・雇用・労災) 、えらべる倶楽部加入(福利厚生サービス) 、時短勤務制度、産休・育休制度(多くの復帰事例あり)、社内無料マッサージあり、表彰制度「IS HEROES」、社内勉強会「Tech Lab」、カンファレンス参加費や書籍購入購入などの会社負担、資格取得支援、無料野菜配布サービス、役員との交流会&早帰り推奨Day、カフェスペース完備、IS ジョブチャレ (半年に一度、社内公募をしており、別ポジションへの移動のチャンスがあります)、服装自由、テレワーク・在宅OK(コロナウイルス対策期間) |
休日休暇 | 【年間休日数:120日以上】 完全週休2日制、 夏季休暇、 年末年始休暇、 有給休暇、 慶弔休暇、リフレッシュ休暇、産休・育休制度あり |
選考プロセス | 書類選考(1週間以内※基本的にはカジュアル面談を実施しています) ↓ 1次選考(人事+室長+データサイエンティスト面接) ↓ 2次選考+適性検査+カルチャーマッチ検査(人事部長+現場責任者面接) ↓ 内定 ※内定までは2~3週間を予定しています。 ※選考回数、内容は変更になる場合もあります。 |
お仕事管理ID | 1154 |